租GPU训练模型。 内蒙A区 / 741机 首先创建 安装tensorflow框架的示例， 然后安装所需的库，强烈建议按照次序安装。 12345pip install numpypip install pandaspip install scipypip install matplotlibpip install scikit-learn 所需的文件： 我们这里的网络的模型是400个节点。 首选运行data_pro.ipynb处理1001-1400.csv这个文件得到网络流量阈值.csv。 然后运行main.ipynb这个文件。训练参数如下图所示： 训练过程图： 训练1000轮次之后的评价指标：

一、采集网络拓扑的链路信息下面这段ryu代码link_collector.py用来采集链路的信息，具体就是链路上的两个交换机的端口的 端口统计信息，主要考虑接受转发字节数。 运行： ryu-manager --observe-links link_collector.py 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119import jsonfrom ryu.base import app_managerfrom ryu.controller import ofp_eventfrom ryu.controller.handler import ...

一、安装 Anaconda经实践，低版本的 Anaconda 仍然可以安装较新版本的三方库，因此已安装过的老司机不必卸载重装 Anaconda，哪怕你的计算机内还安装有十几款不同版本的Python 解释器，只要你的 Anaconda 还能创建虚拟环境，就可跳过本章。 1.1 去镜像源下载 Anaconda 进入网址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/ ，下载最新版本，视频中为 2022.10-Win 版本，其内部主环境（base 环境）下的 Python 为 3.9 版本。 图 1-1 下载 Anaconda 安装包 考虑到后面会用虚拟环境，创建虚拟环境时可以设置新环境中的 Python 解释器版本，所以这里下载哪一版 Anaconda 并不重要。 1.2 安装 Anaconda双击刚刚下载的exe 文件，会有三个分岔口，分别按下列规则选择。 ① Just me 和 All Users，选择 Just me； ② 安装路径选择最大的盘（一般是 D 盘），放在新建的【D:\Anaconda】里； ③ 最后一 ...

Aconda 一、什么是Anaconda？1. 简介 Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2. 特点 Anaconda具有如下特点： ▪ 开源 ▪ 安装过程简单 ▪ 高性能使用Python和R语言 ▪ 免费的社区支持 其特点的实现主要基于Anaconda拥有的： ▪ conda包 ▪ 环境管理器 ▪ 1,000+开源库 如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（下载界面请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。 3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别 ① Anaconda Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。 ② conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。 ▪ 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Sca ...

sdn实验-OpenDaylight控制器的安装与使用 OpenDaylight自发布以来就备受用户喜爱，这不仅仅是因为它功能强大，还因为其设计非常注重美学和视觉体验，OpenDaylight提供了非常美观且功能完善的可视化管理界面，方便用户进行网络拓扑管理及自定义开发，站在用户角度去考虑的方式，也为其赢得了众多忠实用户。OpenDaylight控制器的版本号命名方式也体现着独特的审美，与常见使用数字或者希腊字母为编号的方式不同，它以化学元素周期表中的元素名称作为版本号，本例中使用OpenDaylight氮版本。 本文章的内容： 1.安装JAVA环境 2.安装OpenDaylight 3.验证OpenDaylight是否安装成功 1.安装JAVA环境1.1安装JDKsudo apt-get install openjdk-版本号-jdk -y 例如安装JDK8版本：sudo apt-get install openjdk-8-jdk 更新环境变量 sudo gedit ~/.bashrc 在最后添加 export JAVA_HOME=/usr/l ...

SDN实验（基于Ubuntu20.04）Mininet和Ryu安装 Mininet安装 Mininet是一个开源的网络仿真器，是一个轻量级软件定义网络和测试平台，支持OpenFlow、 OpenvSwith 等各种协议。 使用Mininet可以很方便地创建一个支持SDN的网络。用户可以自定义网络拓扑，灵活地为网络添加新的功能并进行相关测试，从而缩短开发测试周期。在Mininet 上运行的代码可以轻松移植到支持OpenFlow的硬件设备上。 Mininet可以在自己的电脑，或服务器，或虚拟机，或者云（例如AmazonEC2）上运行。 Mininet提供 python APl，简单易用。 1.登录sz用户,sudo. 2.安装git 3.下载mininet源代码 4.安装mininet 1.登录sz用户,sudo.首先进入 /home/sz目录 2.安装gitsudo apt-get install git #安装git 3.下载mininet源代码git clone https://github.com/mininet/mininet.git #安装mininet源代 ...

SDN实验-Mininet常用命令和Mininet创建网络拓扑 Mininet是一个开源的网络仿真器，是一个轻量级软件定义网络和测试平台，支持OpenFlow、OpenvSwith 等各种协议。 使用Mininet可以很方便地创建一个支持SDN的网络。用户可以自定义网络拓扑，灵活地为网络添加新的功能并进行相关测试，从而缩短开发测试周期。在Mininet 上运行的代码可以轻松移植到支持OpenFlow的硬件设备上。 Mininet可以在自己的电脑，或服务器，或虚拟机，或者云（例如AmazonEC2）上运行。 Mininet提供 python APl，简单易用。 1.Mininet创建网络拓扑的常用的命令 -c 释放之前创建拓扑时占用的未释放的资源 -h 查看帮助 –topo 在mininet启动时通过命令行定义拓扑 –custom 用于创建自定义拓扑 –switch 定义要使用的交换机，默认使用OVSK交换机 –controller 定义要使用的控制器，如果没有指定则使用mininet中默认的控制器 –mac ...

SDN实验搭建-安装（Mininet+Ryu） 一、安装git123su root//这步忽略吧，尽量别进root模式sudo apt-get install git 二、Mininet的安装123456789git clone https://github.com/mininet/mininet.gitcd mininetls //查看目录cd util./install.sh -n3v //这步会有警告，忽略吧 注意mn命令要在root账户或者sudo权限下。 输入pingall 来检查网络的连通性。 在安装RYU之前，需要安装pip。 123wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pypython get-pip.py //最低版本python3.7,安装python3.8的教程在下面 安装Python 3.8 可以按照以下步骤在 Ubuntu 16.04 上进行： 确认系统已经安装了必要的依赖库： 123456sudo apt-get updatesudo apt-get install build-ess ...

注：本文转载于https://zhuanlan.zhihu.com/p/489236769。 1. 注册一个Github账号首先你需要一个github账号，如果没有的话，先注册。 github官网地址： https://github.com/ 注册过程省略，因为这是保姆都不管的事情。 友情提示：可能在注册过程中会出现 “Unable to verify your captcha response… …”，一直不能正常注册。 网上有各种解决方案：换浏览器、换电脑… … 2. 配置Github2.1 创建一个新仓库，用于存放图片。 填写仓库名称和描述，且仓库必须是public的，否则存储的图片不能正常访问。 2.2 生成一个token，用于picGo访问github 选择左侧菜单的Developer settings 之后选择左侧Personal access tokens，再点击Generate new token 填写Note，勾选repo. 注意，生成的token只会在这里显示一次，所以记得单独保存下来哦。 至此，Github的配置完成。 3. 下载picGo，并进行配置3 ...